@Article{CamargoSouPacAlcDot:2017:CaReMe,
author = "Camargo, Danilo Mangaba de and Souza, Nagela Martins and Pacheco,
T{\'e}hrrie Caroline K{\"o}nig Ferraz and Alc{\^a}ntara,
Gustavo Casteletti and Dota, Ednelson Mariano",
affiliation = "{Universidade Estadual Paulista (UNESP)} and {Pontif{\'{\i}}cia
Universidade Cat{\'o}lica de Campinas (PUCCAMP)} and {Instituto
Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Pontif{\'{\i}}cia
Universidade Cat{\'o}lica de Campinas (PUCCAMP)} and
{Universidade Federal do Esp{\'{\i}}rito Santo (UFES)}",
title = "Modelagem geoespacial para identifica{\c{c}}{\~a}o de {\'a}reas
vulner{\'a}veis ao cont{\'a}gio por doen{\c{c}}as relacionadas
a falta de saneamento: o caso da regi{\~a}o metropolitana de
Campinas",
journal = "Revista Brasileira de Cartografia",
year = "2017",
volume = "69",
number = "3",
pages = "561--573",
keywords = "Modelagem Geoespacial, Vulnerabilidade, Doen{\c{c}}as
Sanit{\'a}rias, Sistema de Informa{\c{c}}{\~a}o Geogr{\'a}fi
ca, Regi{\~a}o Metropolitana de Campinas, Geospatial Modeling,
Vulnerability, Sanitary Disease, Geographic Information System,
Metropolitan Region of Campinas.",
abstract = "A acelerada urbaniza{\c{c}}{\~a}o pela qual os pa{\'{\i}}ses
subdesenvolvidos enfrentaram a partir da d{\'e}cada de 1960
acarretou, {\`a} esses adensamentos populacionais, precariedade
habitacional e de abastecimento de {\'a}gua e esgoto. Esta
precariedade, por sua vez, aumentou diretamente o risco dos
indiv{\'{\i}}duos contra{\'{\i}}rem doen{\c{c}}as
infectocontagiosas ou, como aqui {\'e} chamado, doen{\c{c}}as
sanit{\'a}rias. No Brasil, admite-se que os investimentos em
saneamento b{\'a}sico ainda se mostram insufi cientes, de modo
que a realidade aqui descrita ainda se faz presente. Por isso,
partiu-se da premissa de que investimentos, para serem bem
alocados, precisam levar em conta caracter{\'{\i}}sticas
socioterritoriais mais facilmente detectadas com a ajuda dos
m{\'e}todos da modelagem geoespacial em Sistemas de
Informa{\c{c}}{\~a}o Geogr{\'a}fi ca (SIG). A saber, este
trabalho fez uso dos m{\'e}todos de An{\'a}lise Hier{\'a}rquica
do Processo (AHP) e {\'A}lgebra de Mapas, usando como recorte
espacial a Regi{\~a}o Metropolitana de Campinas (RMC) e, como
dados de apoio, o Censo Demogr{\'a}fi co de 2010. Como resultado
obteve-se um mapa da regi{\~a}o apresentando {\'{\i}}ndices de
vulnerabilidade da popula{\c{c}}{\~a}o ao cont{\'a}gio dessas
doen{\c{c}}as em diferentes por{\c{c}}{\~o}es do
territ{\'o}rio, sendo observado o munic{\'{\i}}pio de Campinas
como o {\'u}nico a apresentar alta vulnerabilidade, sobretudo nas
por{\c{c}}{\~o}es do territ{\'o}rio cortadas pelas rodovias
Anhanguera e Bandeirantes. Al{\'e}m disso, a fi m de verifi car a
consist{\^e}ncia dos resultados, calculou-se a taxa de
interna{\c{c}}{\~a}o por doen{\c{c}}a infectocontagiosa em 2010
por munic{\'{\i}}pio, de modo que os munic{\'{\i}}pios de
Hortol{\^a}ndia, Jaguari{\'u}na e Santo Ant{\^o}nio de Posse,
que apresentaram m{\'e}dia vulnerabilidade, mostraram maiores
taxas de interna{\c{c}}{\~a}o. Por outro lado, Holambra, Nova
Odessa e Santa B{\'a}rbara dOeste, munic{\'{\i}}pios de muito
baixa vulnerabilidade, demonstraram taxas de
interna{\c{c}}{\~a}o tr{\^e}s vezes menores que os
munic{\'{\i}}pios anteriormente citados. ABSTRACT: Accelerated
urbanization in which underdeveloped countries face from the 1960s
decade brought, to these high density population, housing
precariousness and precariousness of water supply and sewage. This
precariouness, in turn, increased the risk of people contracting
contagious infectious diseases or, as is called here, sanitary
diseases. In Brazil, it is assumed that investments in sanitation
still are insuffi cient, so that the reality described here is
still present. Therefore, started from the premise that
investments, to be applied correctly, needed to take into account
socio-territorial characteristics more easily detected with the
help of the methods of geospatial modeling in Geographic
Information Systems (GIS). Namely, this work made use of the
methods of the Analytic Hierarchy Process (AHP) and Algebra Maps,
using as spatial area the Metropolitan Region of Campinas (RMC)
and, as supporting data, the Census 2010. As a result was obtained
a map of the region showing the vulnerability of the population to
infection of these diseases in diff erent portions of the
territory, it was observed the city of Campinas is the one to be
at high risk, especially in parts of the territory crossed by
Anhanguera and Bandeirantes highways. Besides, to verify the
consistency of results, it was calculated the hospitalization rate
due to contagious infectious disease in 2010 by city, so that the
municipalities of Hortol{\^a}ndia, Jaguari{\'u}na and Santo
Antonio de Posse, with a medium vulnerability, showed higher
hospitalization rates. In other side, Holambra, Nova Odessa e
Santa B{\'a}rbara dOeste, very low vulnerability municipalities,
showed hospitalization rates three times smaller than the
municipalities mentioned above.",
issn = "0560-4613 and 1808-0936",
language = "pt",
targetfile = "camargo_modelagem.pdf",
urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}